گلخانه

تحقیقات روی هوشمند سازی گلخانه با استفاده از الگوریتم های ML و DL

ما در حسگرینو تحقیقات پیشرفته‌ای روی هوشمندسازی گلخانه‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) انجام می‌دهیم.

این الگوریتم‌ها داده‌های زیستی گیاه رال بصورت دائمی با ارسال و دریافت پالس های صوتی رصد می کنند. پس از تحلیل داداه های دریافتی عمیق از شرایط بوته ها و میوه ها، یک فراصوت مخصوص همان روز و شرایط همان سالن تولید و در سالن با دوره های تکرار پویا، تکرار می گردد.

فناوری فراصوت یا امواج صوتی با فرکانس بالا، یکی از نوآوری‌های جذاب در کشاورزی مدرن است که می‌تواند رشد بوته‌ها و کیفیت میوه‌ها را به‌طور چشمگیری بهبود دهد. این فناوری نه‌تنها علمی و اثبات‌شده است، و در گلخانه‌های هوشمند و مزارع پیشرفته اران به‌کار گرفته می‌شود.

افزایش حجم محصولات، کاهش هزینه‌ها و ایجاد مدیریت پایدار روشی لاگریز برای گلخانه‌های آینده است.

دیتاست های ساخته شد

ما در حسگرینو از تحقیقات خود روی خواب گلخانه دیتاست‌های دقیق و ساختاریافته تولید می‌کنیم. این داده ها شامل اطلاعات دقیقی از گل ها هستند. دیتاست‌ها پایه اصلی توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی ما برای هوشمند سازی گلخانه هستند.

تولید مدل شخصی سازی شده

ما در حسگرینو با بهره‌گیری از الگوریتم‌های ML و DL، مدل‌های شخصی‌سازی‌شده متناسب با نیاز هر پروژه توسعه می‌دهیم. این مدل‌ها با تحلیل داده‌های اختصاصی شما، دقیق‌ترین پیش‌بینی‌ها و پیشنهادها را ارائه می‌کنند. فرآیند آموزش و بهینه‌سازی بر اساس شرایط واقعی و اهداف شما انجام می‌شود. هدف ما ارائه راهکارهای عملیاتی است که بالاترین دقت و کارایی را تضمین کند.

بررسی رفتار گیاه

ما در حسگرینو ابتدا داده‌های گیاهی را جمع‌آوری و به الگوریتم‌های هوش مصنوعی آموزش می‌دهیم. این داده‌ها شامل رشد، نیازهای تغذیه‌ای، شرایط نوری و مقاومت گیاه در برابر بیماری‌هاست. مدل‌های هوشمند ما با تحلیل این اطلاعات، بهترین شرایط برای بهینه‌سازی گلخانه را پیشنهاد می‌کنند. هدف ما افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و ایجاد محیطی پایدار برای رشد گیاهان است.

طریقه عملکرد حسگرینو

افزایش فعالیت آنزیم‌ها

ما در حسگرینو با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری ماشین، شرایط رشد گیاهان را به‌صورت دقیق و پویا بهینه‌سازی می‌کنیم. امواج صوتی باعث تحریک آنزیم‌هایی مانند آلفا‌آمیلاز می‌شوند که در جوانه‌زنی و رشد سلولی نقش دارند هدف ما افزایش بازده محصول، کاهش مصرف منابع و ایجاد شرایط ایده‌آل برای رشد پایدار گیاهان است.

تحریک سنتز پروتئین‌ها و هورمون‌ها

ما در حسگرینو با استفاده از داده‌کاوی و شبیه‌سازی هوش مصنوعی، عملکرد گیاهان را به‌صورت دقیق مدل‌سازی و پیش‌بینی می‌کنیم. یک موج صوتی هوشمند تولید و به مزرعه ارسال می گردد. این امواج می‌توانند تولید هورمون‌های رشد مانند اکسین را افزایش دهند، که منجر به بلندتر شدن ساقه‌ها و گسترش برگ‌ها می‌شود

افزایش شاخه‌دهی و سطح برگ

ما در حسگرینو با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)، مصرف آب در گلخانه‌ها را به‌صورت هوشمند و پویا بهینه می‌کنیم. مطالعات نشان داده‌اند که بوته‌هایی که تحت تأثیر فراصوت قرار گرفته‌اند، شاخه‌های بیشتری تولید کرده و سطح برگ بزرگ‌تری دارند

تحمل بیشتر به تنش‌های محیطی

ما در حسگرینو با بهره‌گیری از مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی (Time Series Forecasting)، زمان دقیق برداشت محصولات را به‌صورت هوشمند تخمین می‌زنیم. این مدل‌ها با تحلیل داده‌های حسگرها و تولید فراصوت با دقت بالای 95% بر تاب آوری گیاهان اثر می گذارد گیاهان تیمار شده با فراصوت، مقاومت بیشتری در برابر خشکی و کم‌آبی نشان داده‌اند

تأثیر فراصوت بر رشد و کیفیت میوه‌ها

تحریک فیزیولوژیکی باعث می‌شود میوه‌ها زودتر به مرحله بلوغ برسند، که برای بازار بسیار ارزشمند است. امواج صوتی می‌توانند فرآیندهای متابولیکی را هماهنگ‌تر کنند، که منجر به تولید میوه‌هایی با ظاهر و کیفیت یکسان می‌شود. این ترکیبات مانند آنتی‌اکسیدان‌ها و رنگدانه‌ها، کیفیت تغذیه‌ای و ظاهری میوه را بالا می‌برند

پوشش بسیار وسیع تا 3 هکتار

این روش بر خلاف سنسوری سنتی ودستگاه های چینی که می بایست به تعداد بسیار بالا نصب گردند . پوشش بسیار وسیعی دارد . هر دستگاه حسگرینو تا 3 هکتار گلخانه را بطور کامل و یکنواخت پوشش می دهد

چناچنه محقق هستید و علاقمند به مشارکت،

می توانید با کلیک روی درخواست تماس درخواست همکاری خود را ارسال کنید

درخواست تماس