داده‌های به‌دست‌آمده از جلسات فیزیوتراپی در یک پایگاه مرکزی ذخیره و با تحلیل کلان‌داده‌ها روند پیشرفت درمان قابل اندازه‌گیری می‌شود. این پلتفرم علاوه بر تحلیل‌های بالینی، قابلیت ارائه‌ی داشبوردهای پژوهشی برای محققان را دارد و می‌تواند به کشف الگوهای جدید در بازتوانی عضلانی منجر شود. در آینده، این سیستم به توسعه بانک‌های داده جهانی در حوزه فیزیوتراپی کمک خواهد کرد.

سیستم پردازش مرکزی دستگاه با بهره‌گیری از مدل‌های یادگیری عمیق، الگوهای حرکتی بیمار را تحلیل کرده و درمان شخصی‌ سازی‌ شده ارائه می‌دهد. این ماژول قادر است الگوهای غیرطبیعی حرکتی را شناسایی کرده و پروتکل‌های درمانی را به‌ طور پویا تنظیم کند. در نتیجه، هر بیمار برنامه‌ای منحصر به‌ فرد دریافت می‌کند که کارایی درمان را تا چندین برابر افزایش می‌دهد.

حسگرینو با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، امواج صوتی را به‌صورت کنترل‌شده به بافت‌های عضلانی ارسال می‌کند تا بازسازی سلولی و بهبود جریان خون تسریع شود. این فرایند نه تنها موجب کاهش التهاب و درد می‌شود، بلکه می‌تواند به تحریک فاکتورهای رشد در بافت‌های آسیب‌دیده کمک کند. تحقیقات اولیه نشان داده‌اند که این نوع تحریکصوتی اثرات مثبتی بر ترمیم فیبر های عضلانی دارد.